EA首席执行官谈生成式AI在游戏开发中的潜力
公司调整策略，寻求创新驱动力
EA（Electronic Arts）在裁员5%之后，CEO安德鲁·威尔逊（Andrew Wilson）在摩根士丹利技术、媒体与电信大会上亮相，强调了生成式人工智能在游戏开发中的巨大潜力。此次演讲内容引发业界关注，展示了EA在技术创新方面的积极布局。
生成式AI激发游戏行业新变革
在回答现场观众提问时，威尔逊在EA官网公布的音频问答中表示，生成式AI的到来令人振奋，并且公司正全力投入其中，深度拥抱这一技术变革。AI的广泛应用正逐步改变游戏开发的传统流程，为行业带来新的发展机遇。
AI技术如何推动游戏产业升级
威尔逊提到，早期EA已经在利用机器学习优化游戏玩法，比如在《极品飞车》（Need for Speed）中提升玩家体验。但他强调，生成式AI是这一技术里的“最激动人心的进化”，公司在内部将其视为提升效率、拓展游戏内容和推动行业变革的三大核心方向。
提升开发效率的未来潜力
“关于效率的问题，核心在于‘我们如何让当前的工作流程变得更高效’？对于游戏开发公司来说，传统开发周期漫长，通常需要六到七年时间。”威尔逊指出。“我们已对所有游戏制作流程进行调研，发现大约60%的流程具有被生成式AI影响的潜力。举例来说，建造体育游戏中的体育场，过去需要六个月，而去年只花了六周。未来我们相信，这一时间还可以缩短到六天。”
他补充说：“如果将这一技术推广到所有开发环节，我们可以实现显著的效率提升。目前我的目标是，每三年让公司整体效率提升30%，这是我们未来重要的努力方向。”
生成式AI助力内容创作与创新
在内容扩展方面，威尔逊表示，生成式AI已帮助EA显著增加了足球比赛模拟的循环次数，从12次提升到1200次。“这一切都依靠生成式AI技术实现，”他强调。这不仅使游戏体验更加丰富和沉浸，还带来更多的玩家参与和营收增长。“个性化内容的提供，让玩家的付费意愿提升了10%到20%。”
推动玩家创造，开启全民游戏时代
威尔逊还认为，生成式AI将推动“全民游戏”的概念，让数十亿玩家都能够“创造个人内容”或者在不同平台上构建属于自己的虚拟世界。公司将从平台经济中获益，这对于公司未来的多元化增长来说是一个数十亿美元的机遇。
未来展望：AI的早期阶段，潜力巨大
“对我们而言，人工智能仍处于早期阶段。每天我们都在关注一些令人震惊的最新进展或出现的误区。”他坦言。“作为一家以AI为基础的企业，我们在不断尝试和完善AI技术。这次我们对生成式AI的兴趣是空前高涨的。”
常见问答（FAQ）
Q: 生成式AI如何影响游戏开发流程？
A: 生成式AI可以大幅度缩短游戏内容的制作时间，提高开发效率，例如在建造虚拟场景或设计角色方面实现更快的迭代与优化。
Q: 该技术将带来哪些具体的游戏内容创新？
A: 生成式AI可以创造更丰富的个性化体验和动态内容，提高游戏的沉浸感和互动性，为玩家带来更具创新性的游戏体验。
Q: 生成式AI在未来游戏行业中的应用前景如何？
A: 随着技术不断成熟，生成式AI有望帮助游戏厂商实现更高效的内容创造、促进玩家共创，并推动整个行业向个性化和定制化方向发展，为企业带来巨大增长空间。
