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Haven希望澄清机器学习模糊未来的发展趋势与前景

2分钟前gamesinnews

游戏资讯:Haven工作室探讨人工智能与机器学习的未来潜力

Haven 工作室AI与机器学习

关于Haven工作室最新技术的讨论

昨天,我们报道了一个研讨会,Haven工作室的CEO Jade Raymond和首席技术官 Leon OReilly与PlayStation 4和5硬件架构师Mark Cerny共同探讨了工作室在人工智能和机器学习方面的实验,以及这些技术未来可能对行业带来的影响。

领导者们对新技术的看法

在研讨会结束后,我们有幸采访了OReilly和Raymond,了解蒙特利尔工作室对新技术的希望。两人都在游戏行业浸淫多年,见证了诸如数字分发、立体3D、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)以及云流媒体等各种热点技术的兴衰成败。基于此,我们询问他们对这些“下一个大事”的态度是否随着时间发生了变化。

对未来技术的乐观态度

Jade Raymond 访谈照片

Jade Raymond: “我依然保持非常乐观的态度,” OReilly表示。“我们非常专注于这些技术在游戏开发中的应用,清楚知道我们试图解决的问题以及这些技术如何更高效地解决它们。当面对面向消费者的技术时,我们不总能确定市场是否会接受,这也是它们失败的一个原因。”

他补充说:“我希望把Haven打造成为一个技术创新的先锋,尝试各种新事物。并不是每次尝试都成功,但只要我们快速失败、快速迭代、不断调整,就能持续前行。我相信,这些技术的未来非常光明。”

Raymond:“关键在于我们试图解决实际开发中的难题。例如,随着游戏规模越来越大、团队成员不断增多,以及玩家需求的不断变化——特别是在疫情后,大家更期待有更多的社交元素内容更新——我们需要重新思考开发流程。”

她提到,为了匹配玩家对高品质画面的期待,开发团队需要不断创新,打造以玩家和社区核心的体验。而云技术的应用,也为远程开发提供了极佳的解决方案,尽管云流媒体的消费者端应用目前还未完全实现,但其潜力巨大。

机器学习是否会威胁工作岗位

在讨论中,Cerny提及机器学习可以帮助“中等规模”团队开发更大规模的游戏。我们问到,这是否意味着艺术岗位会减少。

Raymond:“我认为不会如此。” 她说。“制作一部大片电影需要的岗位多于游戏。电影中有导演、艺术总监服装设计师,而这些角色游戏中已被数字化再造。未来,可能会出现一些新岗位,这也是游戏行业自创始以来不断演变的过程。”

她强调:“曾经,团队里只有一个程序员身兼数职。如今,我们创造了需要配音导演、作曲家等新岗位的产业。这一切都在不断演变,取决于我们的想象力和我们希望带给玩家的体验。”

OReilly也表示:“我们并不打算缩减开发团队规模。” 他进一步解释:“通过这些工具,我们可以用同样的团队制作更丰富的内容、尝试更多的点子、更快地迭代。它们帮助培养团队的创新能力,增强他们的创造力。”

未来展望

虽然一些机器学习在开发中的应用还未完全成熟,但Haven工作室信心满满地认为,未来技术将为游戏开发带来无限可能。团队的核心目标是利用新科技解决实际难题,推动行业不断前行,为玩家带来更精彩的游戏体验。

常见问答(FAQ)

Q: Haven工作室对未来AI技术的态度如何?

A: 他们保持乐观,认为AI和机器学习具有巨大的潜力,可以帮助开发更创新的游戏,但同时也意识到技术的不确定性和风险,强调快速失败与持续迭代的重要性。

Q: 新技术是否会导致游戏行业中的岗位减少?

A: 不会。开发团队会随着技术进步演变,产生新岗位。技术将帮助团队更高效地工作,创造更多丰富内容,而不是取代岗位。

游戏资讯:利用机器学习与新兴技术推动游戏产业创新

系统优化与艺术创作的结合

O'Reilly介绍系统压缩技术

在开发周期的黄金时间段,已有一些技术已在生产线中得到应用,产生了显著影响。O'Reilly描述了一套“几乎是纹理压缩系统”的新系统,该系统可以接受灰阶纹理配以四种颜色,通过插值避免艺术家从零开始创作全彩版本

机器学习提升效率

O'Reilly讲解机器学习优化打包

“这并不是一种特别具有创造性质的工作,”O'Reilly解释道,“我们让机器学习算法自动寻找数据最优打包方式,效果甚至超过了手工由艺术家完成的结果。这样,我们不仅大大节省了内存和硬盘空间,还节约了艺术家的宝贵时间。这只是将这些技术融入制作流程、减轻繁琐工作的一个例子,从而让艺术家可以有更多时间进行创新。”

对“黑箱”特性的接受与应用

团队讨论AI应用

考虑到团队当前更倾向于将这些技术应用于开发工具而非游戏的面向用户部分,他们表示对“黑箱”机器学习模型产生意料之外或不理想输出的担忧较少。“我们解决的问题在某种程度上是类似模拟的。增强创造力时并不追求绝对的精确结果,而是看输出并不断调整。”

创意的模糊边界

Leon O'Reilly指出:“当你试图激发创造力时,不一定非得追求绝对的精准。只要看到结果,进行微调或重新尝试就好。模型内部的机制其实无关紧要。如果我们在制造像交通信号灯那样精确运作的系统,当然不能模糊,但如果是用来激发艺术家的灵感和概念,就适当模糊反倒是优点。”

关于新技术、区块链及元宇宙的探索

Havens的创新愿景

Havens创作理念

在一场研讨会中,Raymond提到Havens的愿景是“创造一个粉丝拥有的全新IP,真正由粉丝驱动。”面对区块链技术和元宇宙概念,我们邀请团队表达看法。

对元宇宙的热情

Raymond表达对元宇宙的喜爱

Raymond表示:“我还不完全理解它对行业意味着什么,但每个人似乎都对它感兴趣。我作为科幻迷,喜欢这些新兴的概念以及尝试将其变为现实的努力。”

NFT与游戏中的数字物品

NFT与游戏中的物品

她补充道:“数字物品在游戏中已经存在很久,比如你完成某项成就会得到收藏品或荣誉徽章。我们对稀有度和游戏内物品的概念很感兴趣——虽然不是直接与区块链绑定,但借助加密货币,这些物品似乎呈现出全新的面貌。我们在思考和讨论这些变化。”

区块链的态度

O'Reilly阐述区块链观点

O'Reilly则更为直接:“区块链技术非我们关注的焦点。我们目前并未参与其中。”

问答环节(FAQs)

Q: 机器学习在游戏开发中扮演什么角色?

A: 机器学习主要帮助优化资源管理和辅助设计流程,比如压缩纹理、自动打包数据等,既提高效率,也节省空间和时间成本

Q: 游戏中的NFT和区块链技术未来如何?

A: 虽然目前团队对区块链持谨慎态度,但他们对游戏内数字物品的稀有度和收藏价值表示兴趣。未来是否会结合区块链技术,还需视行业发展而定。

免责声明:Sony为本次活动的旅行和住宿提供支持。

标签: 技术